AIエージェント時代の業務変革を支えるデータ戦略

AIエージェントが基幹業務に関与し、人間とAIが協働して判断・実行する時代が到来しつつあります。しかし、営業、生産、物流、会計、人事などの業務データが分断・散在しており、AIが参照・判断に活かせる状態にない企業が少なくありません。企業には、データの意味、品質、権限、業務上の位置づけを横断的に定義・管理し、価値創出につなげる取り組みが求められます。本講演では、業務変革を支えるデータ戦略と、実践に向けた設計・推進の要点を提示します。