顧客ニーズが多様化するなか、市場の変化に適応しつつ、新たな市場を創出していくためには、企業はこれまで以上に迅速かつ的確な意思決定を行う必要に迫られている。生成AI、IoT、ビッグデータなどの技術革新やDXが進展するなか、経営・事業活動の目標達成を支援するためには、情報源となるデータの源流システムとデータフローが常に変わりゆくことを前提としつつ、その変化を吸収できるData Flow Hub基盤を整備することが必須となる。
現代社会の不確実性と複雑さは、パンデミックや気候変動などでさらに加速している。企業は、原因と結果の相関が予測しにくい非線形の変化が今後さらに複雑化し、相互に絡み合う時代になっていくことを前提に、経営システムを強化していかねばならない。そのような時代に、受動的に変化に適応する守りの経営であっては、せいぜい現状維持にとどまることになりがちである。多くの企業は、新たな価値観や行動様式による攻めの経営の必要性と重要性を、これまで以上に強く認識しているのではないだろうか。そのためには、これまでできなかった業務や意思決定支援が、生成AIや機械学習といったAI技術の技術革新により可能となってきている機会を最大限活用していくべきであろう。また、社内に閉じたデータだけでなく、顧客接点や市場のデータ、生産拠点や物流など社内外のサプライチェーンにおけるリアルタイムのマシンデータ、ESG、GHG（温室効果ガス） Scope3などサステナビリティのデータを補足できるシステムを強化し増やしていくことを想定すべきだろう。