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title: 【I-325051_27917567550】生成AIプロジェクトの推進リーダーに求められる役割
description: 生成AIは、技術の進展が著しく、その活用には業務プロセスや組織文化の変革を伴う。したがって、生成AIの導入においては、技術者だけでなく、経営層や業務部門、IT部門のリーダーが、プロジェクトのさまざまな局面で深く関与することが求められる。本稿では、生成AIプロジェクトにおけるリーダーの役割を明らかにするとともに、プロジェクト推進の課題解決に必要な施策と、リーダーが備えるべきマインドセットを考察する。
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[レポート・ライブラリ｜株式会社アイ・ティ・アール ](https://www.itr.co.jp/report-library)

# [【I-325051_27917567550】生成AIプロジェクトの推進リーダーに求められる役割](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051)

 作成者: [株式会社アイ・ティ・アール](https://www.itr.co.jp/report-library/author/株式会社アイ-ティ-アール)｜May 19, 2025 12:00:00 AM

生成AIの導入において、リーダーに求められる役割とはどのようなものか

生成AIプロジェクトを推進するうえで、リーダーが取り組むべき施策は何か

リーダーに求められるマインドセットはどのようなものか

生成AIは、技術の進展が著しく、その活用には業務プロセスや組織文化の変革を伴う。したがって、生成AIの導入においては、技術者だけでなく、経営層や業務部門、IT部門のリーダーが、プロジェクトのさまざまな局面で深く関与することが求められる。本稿では、生成AIプロジェクトにおけるリーダーの役割を明らかにするとともに、プロジェクト推進の課題解決に必要な施策と、リーダーが備えるべきマインドセットを考察する。

## 構成

- 1．生成AIプロジェクトの現状と課題
  
    - [1-1. 生成AIの導入状況 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_1_1)
    - [1-2. 生成AIにおける4つの活用パターン ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_1_2)
    - [1-3. 活用パターンと課題テーマ ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_1_3)
- 2．プロジェクト運営のポイント
  
    - [2-1. 社内展開のアプローチ ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_2_1)
    - [2-2. ユーザー教育の考え方 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_2_2)
    - [2-3. 利用ルール／ガイドラインの策定 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_2_3)
    - [2-4. 要求水準とアプリケーション実装方式の見極め ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_2_4)
    - [2-5. 業務特性に基づくユースケースの発掘 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_2_5)
    - [2-6. 投資の妥当性判断 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_2_6)
    - [2-7. AIガバナンスの実践 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_2_7)
    - [2-8. 技術の有望性の見極め ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_2_8)
- 3．リーダーが備えるべきマインドセット
  
    - [3-1. 初心者として学ぶ ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_3_1)
    - [3-2. 組織文化の理解と共有 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_3_2)
    - [3-3. AIによって失われるものに目を向ける ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_paragraph_3_3)
- [結論](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051?hs_amp=true#anc_conclusion)

## 1．生成AIプロジェクトの現状と課題

## 1-1. 生成AIの導入状況

生成AIを業務で活用している企業の割合は着実に増加している。

ITRが従業員数50人以上の国内企業のIT戦略に関与する役職者を対象に実施した『IT投資動向調査2025』では、「生成AIの業務活用」を実施済みと回答した企業の割合は2024年9月の調査時点で前年の調査から7ポイント上昇して19%となった（図1）。また、次年度（2025年度）末までの着手予定を含めると40％を超えており、多くの企業が生成AIに関心を向けていることがうかがえる。

### 図1．「生成AIの業務活用」の実施状況

 出典：ITR『IT投資動向調査2024、2025』

実施済みが19％という割合はさほど高くないようにも思われるが、従業員1,000人以上の大企業に限れば25％を超えており、活用はかなり進んでいる。また、2023年の時点では情報通信や金融・保険といった特定業種での実施率が先行していたが、2024年には、製造、建設、公共など他業種において活用する動きも活発化した。

こうした結果からも、生成AIが実用的なツールとして認知され、実際に活用が進みつつあることが確認できる。

[完全な記事を表示](https://www.itr.co.jp/report-library/i-325051)

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