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title: 【I-313072_6963144771】ビッグデータの本質と対応策
description: ビッグデータは直接ビジネスへ貢献できるIT施策のひとつとして注目が高まっている。しかし、一方で、企業がビッグデータの活用によって具体的な成果を出したという事例はまだ少なく、その有用性や投資対効果に対する懸念も払拭されていない。本稿では、ビッグデータに対する情報を整理し、今後、IT部門がビッグデータにどのように対応すべきなのかを示唆する。
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# [【I-313072_6963144771】ビッグデータの本質と対応策](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072)

 作成者: [株式会社アイ・ティ・アール](https://www.itr.co.jp/report-library/author/株式会社アイ-ティ-アール)｜Sep 28, 2023 5:08:57 AM

ビッグデータの現状はどのようなものか

ビッグデータの本質とは何か

ビッグデータを活用するための取り組みとは

ビッグデータは直接ビジネスへ貢献できるIT施策のひとつとして注目が高まっている。しかし、一方で、企業がビッグデータの活用によって具体的な成果を出したという事例はまだ少なく、その有用性や投資対効果に対する懸念も払拭されていない。本稿では、ビッグデータに対する情報を整理し、今後、IT部門がビッグデータにどのように対応すべきなのかを示唆する。

## 構成

- ビッグデータの現状
  
    - [ビッグデータを取り巻くさまざまな疑問 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_1_1)
    - [国内企業におけるビッグデータの現状 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_1_2)
    - [ビッグデータに対する期待と課題 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_1_3)
    - [ビッグデータの求められるテクノロジ ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_1_4)
    - [インメモリ処理の効果 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_1_5)
    - [HadoopとRDBMSとの違い ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_1_6)
- ビッグデータの本質とは何か
  
    - [ビッグデータの本質とは ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_2_1)
    - [真のビッグデータへの取り組み ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_2_2)
    - [重要となるテキスト分析 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_2_3)
    - [サンプルか全数か ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_2_4)
    - [レポーティングと分析の違い ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_2_5)
- ビッグデータ活用のための取り組み
  
    - [求められる分析プロセスの構築 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_3_1)
    - [求められるデータ・サイエンティストの特性 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_3_2)
    - [困難なデータ・サイエンティストの確保 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_3_3)
    - [必要となるデータ分析チームとシステム ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_3_4)
    - [開発チームの連携 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_3_5)
    - [データ分析とシステム開発の違い ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_3_6)
    - [外部サービスの利用 ](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_paragraph_3_7)
- [結論](https://www.itr.co.jp/report-library/i-313072?hs_amp=true#anc_conclusion)

## ビッグデータを取り巻くさまざまな疑問

クラウドに次いで、昨今最も注目されているIT動向のひとつにビッグデータがあげられる。メディアは特集記事を掲載し、多くのITベンダーがビッグデータに関する製品やサービスを発表してきた。しかし、ビッグデータは単なるバズワードであり、IT業界で何度も繰り返されている、需要を喚起させるためのベンダーの単なるマーケティング施策であるという疑念も根強く存在している。もしそうであるならば、それに振り回されて無駄な投資を行うべきではない。しかし、もしビッグデータが現在の経営課題を解決し、企業の競争力を高めることに有用なIT施策となるなら、軽視することは競合他社に後れをとることになりかねない。企業はビッグデータについて冷静に考える必要があるだろう。

複雑に変化する現在の経営環境において、これまでの経験や勘に基づいた意思決定だけでは不十分であることを、多くの企業が実感している。これまで以上にさまざまなデータをより高度に分析することで、データ活用を単なる業務効率化のための手段から、ビジネス貢献のための武器へとレベルアップさせていかなければならないという意見に異論はないであろう。それでもビッグデータに対して否定的な意見が多い背景には、多くのベンダーがデータ処理の性能向上を中心とした製品やソリューションを全面に押し出し、データ分析においても新たなツールの導入がまるで人間の能力を超えた高度な知識を持つための手段であるかのように誇張してきたことがあり、ビッグデータの本質を見えにくくしている。

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